研究文章

绘制城市街区地图的数据驱动方法

作者:

保罗布林德利,

詹姆斯装饰，以及

最大L。威尔逊作者信息和声明

SIGSPATIAL’14：第22届ACM SIGSPATIAL地理信息系统进展国际会议论文集

2014年11月

页437-440

https://doi.org/10.1145/2666310.2666473

出版:2014年11月4日出版历史

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摘要

英国社区和地方政府大臣将社区描述为“公共服务社会的基石”。尽管如此，数据收集方面的困难以及这一概念的主观性质使得大多数国家缺乏官方的邻里定义。这个问题不仅对政策有影响，而且对整个计算社会科学领域也有影响（许多研究被迫使用行政单位作为代理，尽管这些单位与居民对社会边界的看法几乎没有联系）。在本文中，我们说明了现在互联网上可用的大量语言数据集只需要与相对简单的语言计算模型相结合，就可以产生不仅是概率和动态的定义，而且不需要邻域名称的先验知识。

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数字图书馆

谷歌学者

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西坎德A张Y安瓦尔大学西坎德A(2019)一种改进的地理数据自动提取方法2019年第二届国际计算、数学和工程技术会议（iCoMET）10.1109/ICMET.2019.8673430(1-7)在线发布日期：2019年1月
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麦肯齐G刘Z胡毅李·M(2018)通过用户提供的在线财产清单识别城市街区名称ISPRS国际地理信息杂志10.3390/ijgi71003887:10(388)在线发布日期：2018年9月26日
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https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1400549
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索引术语

绘制城市街区地图的数据驱动方法
1. 以人为中心的计算
  1. 可视化
    1. 可视化应用程序域
      1. 地理可视化
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信息和贡献者

问询处

发布于

SIGSPATIAL’14：第22届ACM SIGSPATIAL地理信息系统进展国际会议论文集

2014年11月

651页

国际标准图书编号：9781450331319

内政部：10.1145/2666310

总主席：
炎黄
北德克萨斯大学
,
马库斯·施耐德
佛罗里达大学
,
课程主席：
迈克尔·格茨
德国海德堡大学
,
约翰·克鲁姆
微软研究院
,
贾根·桑卡拉纳拉亚南
NEC实验室

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谷歌公司。
NVIDIA公司
北德克萨斯大学：北德克萨斯大学
微软：微软
ORACLE：甲骨文
脸书：脸书
SIGSPATIAL:ACM空间信息特别兴趣小组

出版商

计算机协会

美国纽约州纽约市

出版历史

出版：2014年11月4日

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资金来源

地平线博士培训中心
RCUK地平线数字经济研究所

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2014年SIGSPATIAL

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北德克萨斯大学
微软
橡树岭自动计算机和逻辑机
脸谱网
SIGSPATIAL公司

SIGSPATIAL’14:第22届SIGSPADIAL地理信息系统进展国际会议

2014年11月4日至7日

德克萨斯州、达拉斯

接受率

SIGSPATIAL’14论文接受率184份提交文件中的39份，21%；

1116份提交文件的总体接受率为220，20%

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https://dl.acm.org/doi/10.1145/2820783.2820832

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