研究文章

手机协作机会主义感知

作者:

马塞拉罗德里格斯，以及

UbiComp’14副刊：2014年ACM普及和普适计算国际联合会议论文集：副刊

2014年9月

页1265-1272

https://doi.org/10.1145/2638728.2638814

出版:2014年9月13日出版历史

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摘要

手机包括多种传感器，可用于开发上下文软件应用程序，并收集有关用户行为的数据，包括他访问的地点、活动水平以及社交频率和社交对象。这些数据的收集和分析是普适计算领域最近关注的焦点，由此产生了移动传感领域。在这项工作中，我们提出了对InSense的协作扩展，这是一个工具包，用于促进从手机用户群体中收集行为数据。InSense旨在为几乎没有技术背景的人提供一种工具，帮助他们快速设计和实施手机感应活动。通过扩展InSense的体系结构以支持分布式感知活动，我们能够整合多个旨在优化电池、存储和带宽的策略。考虑到移动设备的局限性，这些问题是感应活动中产生大量数据（即收集音频）或快速耗尽设备（即GPS）电池电量的重大挑战。在这项工作中，当两个或多个设备可能正在录制类似的音频信号时，协作感知用于确定哪个手机应该捕获音频。

工具书类

[1]

Lu，H.，Yang，J.，Liu，Z.，Lane，N.D.，Choudhury，T.和Campbell，A.T.移动电话应用的Jigsaw连续感应引擎。在程序。程序的。第八届ACM嵌入式网络传感器系统会议（SenSys’10）.美国医学会（2010），71-84。

数字图书馆

谷歌学者

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数字图书馆

谷歌学者

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谷歌学者

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谷歌学者

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交叉参考

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数字图书馆

谷歌学者

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发布于

UbiComp’14副刊：2014年ACM普及和普适计算国际联合会议论文集：副刊

2014年9月

1409页

国际标准图书编号：9781450330473

内政部：10.1145/2638728

总主席：
AJ刷
微软研究院
,
阿德里安·星期五
英国兰卡斯特大学
,
课程主席：
朱莉·金茨
华盛顿大学
,
斯科特
英国微软研究院
,
宋俊华
韩国高级科学技术研究所（KAIST）

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