海报免费访问 在上共享 在内存受限系统上处理大数据图作者: 哈什瓦尔丹,南希·M·。 阿马托,以及劳伦斯 劳希韦格作者信息和声明第14届会议:第23届并行体系结构和编译国际会议记录2014年8月页517-518https://doi.org/10.1145/2628071.2671429出版:2014年8月24日 出版历史 获取引文提醒新增引文提醒!此警报已成功添加,将发送到:只要您选择的记录被引用,您就会收到通知。新引文提醒!拜托登录到您的帐户 PDF格式电子阅读器目录第14届会议:第23届并行体系结构和编译国际会议记录在内存受限系统上处理大数据图页517-518上一篇文章OpenMP中用于多目标工作共享的位置感知内存关联上一个摘要工具书类信息和贡献者文献计量学和引文视图选项工具书类媒体桌子分享摘要随着大数据的出现,快速处理大图形变得越来越重要。大多数现有的方法要么使用内存中的处理技术(只能处理完全适合RAM的图形),要么使用牺牲性能的基于磁盘的技术。在这项工作中,我们提出了一种新的RAM-磁盘混合方法来进行图形处理,该方法可以很好地从单个共享内存节点扩展到大型分布式内存系统。它的工作原理是将图形划分为适合RAM的子图,并使用类似分页的技术加载子图。我们表明,在不修改算法的情况下,这种方法可以从小型内存约束系统(如平板电脑)扩展到具有16000多个内核的大规模分布式机器。工具书类[1]Y.-J.Chiang、M.T.Goodrich、E.F.Grove、R.Tamassia、D.E.Vengroff和J.S.Vitter。外部存储器图形算法。《ACM-SIAM离散算法研讨会论文集》,第139-149页,美国,1995年。数字图书馆谷歌学者[2]Harshvardhan、A.Fidel、N.M.Amato和L.Rauchwerger。STAPL并行图形库。《并行计算的语言和编译器》,《计算机科学讲义》,第46-60页,施普林格出版社,2012年。谷歌学者[3]Harshvardhan、A.Fidel、N.M.Amato和L.Rauchwerger。Kla:一种新的并行图计算算法范例。《第23届并行体系结构和编译技术国际会议论文集》,PACT’14,第27-38页,美国,2014年。ACM公司。数字图书馆谷歌学者[4]A.Kyrola、G.Blelloch和C.Guestrin。GraphChi:仅在PC上进行大规模图形计算。USENIX操作系统设计与实现会议,OSDI’12,第31-46页。数字图书馆谷歌学者[5]M.H.Nodine、M.T.Goodrich和J.S.Vitter。阻止外部图形搜索。《美国计算机学会数据库系统原理研讨会论文集》,第222-232页,美国,1993年。数字图书馆谷歌学者 引用人查看全部张G程S舒J胡Q郑伟(2018)通过动态边缘修剪加速单服务器上的第一幅图搜索并行与分布式计算杂志2016年10月10日/j.jpdc.2017.09.007120:C(383-394)在线发布日期:2018年10月1日https://dl.acm.org/doi/10.1016/j.jpdc.2017.09.007 索引术语 在内存受限系统上处理大数据图计算方法并行计算方法并行编程语言软件及其工程软件符号和工具通用编程语言语言类型并行编程语言软件库和存储库 建议 在内存受限系统上处理大数据图的混合方法IPDPS’15:2015 IEEE国际并行和分布式处理研讨会论文集 随着大数据的出现,快速处理大图形变得越来越重要。大多数现有的方法要么利用只能处理完全适合RAM的图形的内存处理技术,要么利用基于磁盘的技术。。。阅读更多信息大型图形处理系统:最新技术和开放挑战BIGDATASERVICE’15:2015年IEEE第一届大数据计算服务与应用国际会议论文集 图形是一种基本的数据结构,它捕获不同数据实体之间的关系。在实践中,图被广泛用于建模不同应用领域中的复杂数据,如社交网络、蛋白质网络。。。阅读更多信息减少并行图算法中通信的分层方法PPoPP 2015:第20届ACM SIGPLAN并行编程原理与实践研讨会论文集 由于数据量的不断增加,大规模图形计算变得至关重要。然而,由于分布式图形计算中固有的大量通信,其可扩展性和性能受到了限制。这是。。。阅读更多信息 评论 Please enable JavaScript to view thecomments powered by Disqus. 信息和贡献者问询处发布于 第14届会议:第23届并行体系结构和编译国际会议记录2014年8月514页国际标准图书编号:9781450328098内政部:10.1145/2628071总主席:J.纳尔逊·阿马拉尔加拿大阿尔伯塔大学,项目主席:约塞普·托雷拉斯美国伊利诺伊大学 版权所有©2014所有者/作者。如果复制品不是为了盈利或商业利益而制作或分发的,并且复制品的第一页载有本通知和完整引文,则允许免费制作本作品的部分或全部数字或硬拷贝以供个人或课堂使用。必须尊重本作品第三方组件的版权。对于所有其他用途,请联系所有者/作者。赞助商IFIP工作组10.3:IFIP工作小组10.3SIGARCH:ACM计算机体系结构特别兴趣小组IEEE CS TCPP:IEEE计算机学会并行处理技术委员会IEEE CS TCAA:IEEE CS建筑声学技术委员会出版商计算机协会美国纽约州纽约市出版历史出版:2014年8月24日检查更新作者标记大数据分布式计算图形分析核心外图算法并行图形处理限定符海报资金来源美国国立卫生研究院美国能源部阿卜杜拉国王科技大学国际商业机器公司甲骨文公司雪佛龙英特尔公司国家科学基金会三星会议2014年10月赞助商:IFIP工作组10.3SIGARCH公司IEEE CS TCPP标准IEEE CS TCAAPACT’14:并行体系结构和编译国际会议2014年8月24日至27日AB,加拿大埃德蒙顿 接受率PACT’14论文接受率144份提交中的54份,38%;471份提交文件中的总体接受率121份,26%更多 即将召开的会议 24年10月 赞助商: 卷烟 并行体系结构和编译技术国际会议 2024年10月14日至16日 南加利福尼亚州,加利福尼亚州,美国 贡献者 其他指标查看文章指标文献计量学和引文文献计量学 文章指标 1引文总数查看引文294总下载次数下载次数(过去12个月)16下载次数(最近6周)2 其他指标查看作者指标引文 引用人查看全部张G程S舒J胡Q郑伟(2018)通过动态边缘修剪加速单服务器上的第一幅图搜索并行与分布式计算杂志2016年10月10日/j.jpdc.2017.09.007120:C(383-394)在线发布日期:2018年10月1日https://dl.acm.org/doi/10.1016/j.jpdc.2017.09.007 视图选项查看选项 PDF格式以PDF文件查看或下载。PDF格式 电子阅读器使用联机查看电子阅读器.电子阅读器获取访问权限 登录选项检查您是否可以通过登录凭据或您的机构访问本文。登录完全访问权限获取此出版物 媒体数字其他桌子分享分享共享此出版物链接复制链接已复制!复制失败。在社交媒体上分享Linkedin公司重新编辑电子邮件附属公司哈什瓦尔丹德克萨斯农工大学,学院站,德克萨斯州,美国查看个人资料南希·M·。 阿马托德克萨斯农工大学,学院站,德克萨斯州,美国查看个人资料劳伦斯 劳希韦格德克萨斯农工大学,学院站,德克萨斯州,美国查看个人资料