技术注释

一个真实的员工计划和路线应用程序

作者:

艾玛雄鹿,

凯文模拟、和

尼尔厄克特作者信息和声明

GECCO Comp’14：2014年遗传和进化计算年度会议相关出版物的会议记录

2014年7月

页1239-1242

https://doi.org/10.1145/2598394.2605447

出版:2014年7月12日出版历史

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摘要

我们描述了一个为客户开发的超智能应用程序，用于快速、可接受地解决劳动力调度和路由问题。由用户控制的交互式健身功能可以根据客户偏好对五个不同的目标进行加权。该应用程序使用真实的道路网络来计算地点之间的行驶距离，并设计为与基于网络的应用程序集成以访问员工日历。

工具书类

[1]

A Castillo Salazar、D Landa Silva和R Qu。劳动力计划和路线问题调查。第九届自动时间表实践与理论国际会议（2012年8月28日至31日，挪威索恩）

谷歌学者

[2]

GraphHopper http:www.GraphHopper.com应用程序。Ubiquity 2012 3:1--3:13。

谷歌学者

[3]

开放街道地图http:www.openstreemap.org

谷歌学者

[4]

Sim，K.，Hart，E.：一种用于组合优化问题的改进的免疫启发超神经主义者。摘自：GECCO’14：第十六届遗传和进化计算年会会议记录（2014年新闻稿）。

数字图书馆

谷歌学者

引用人

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比德克·H瓦迪K峡谷AEllaia R公司(2022)具有混合负载的真实员工总线路由问题应用程序2022年IEEE第六届物流运营管理国际会议（GOL）10.1109/GOL53975.2022.9820604(1-7)在线发布日期：2022年6月29日
https://doi.org/10.109/GOL53975.2022.9820604
Urquhart N公司哈特·E哈奇森W(2020)使用MAP-Elite支持围绕劳动力计划和路线制定政策at-Automatisierungstechnik公司10.1515/auto-2019-010768:2(110-117)在线发布日期：2020年1月22日
https://doi.org/10.1515/auto-2019-0107
周毅（Zhou Y）黄M吴浩陈G王Z(2020)基于混合邻域搜索的迭代局部搜索算法求解劳动力调度与路径问题2020年第12届国际先进计算智能会议（ICACI）10.1109/ICACI49185.2020.9177523(478-485)在线发布日期：2020年8月
https://doi.org/10.109/ICACI49185.2020.9177523
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索引术语

一个真实的员工计划和路线应用程序
1. 计算方法
  1. 人工智能
    1. 搜索方法
      1. 启发式函数构造

建议

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摘要
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信息和贡献者

问询处

发布于

GECCO Comp’14：2014年遗传和进化计算年度会议相关出版物的会议记录

2014年7月

1524页

国际标准图书编号：9781450328814

内政部：10.1145/2598394

主编：
克里斯蒂安·伊格尔
波鸿鲁尔大学、哥本哈根大学
,
总主席：
德克·阿诺德
达尔豪斯大学

如果复制品不是为了盈利或商业利益而制作或分发的，并且复制品的第一页载有本通知和完整引文，则允许免费制作本作品的全部或部分数字或硬拷贝以供个人或课堂使用。必须尊重ACM以外的其他人对本作品组成部分的版权。允许赊账提取。要以其他方式复制或重新发布，在服务器上发布或重新发布到列表，需要事先获得特定许可和/或付费。从请求权限[电子邮件保护]

发起人

SIGEVO:ACM遗传和进化计算特别兴趣小组

出版商

计算机协会

美国纽约州纽约市

出版历史

出版：2014年7月12日

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技术说明

会议

GECCO’14公司

主办单位：

西格沃

GECCO’14：遗传和进化计算会议

2014年7月12日至16日

不列颠哥伦比亚省，加拿大温哥华

接受率

GECCO Comp’14提交的544份文件中的180份接受率为33%；

4410份提交文件中的总接受率为1669份，占38%

即将召开的会议

GECCO’24

赞助商：
西格沃

遗传和进化计算会议

2024年7月14日至18日

墨尔本，维多利亚州，澳大利亚

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比德克·H瓦迪K峡谷AEllaia R公司(2022)具有混合负载的真实员工总线路由问题应用程序2022年IEEE第六届物流运营管理国际会议（GOL）10.1109/GOL53975.2022.9820604(1-7)在线发布日期：2022年6月29日
https://doi.org/10.109/GOL53975.2022.9820604
Urquhart N公司哈特·E哈奇森W(2020)使用MAP-Elite支持围绕劳动力计划和路线制定政策at-自动化技术2015年10月15日/2019-010768:2(110-117)在线发布日期：2020年1月22日
https://doi.org/10.1515/auto-2019-0107
周毅（Zhou Y）黄M吴浩陈G王Z(2020)基于混合邻域搜索的迭代局部搜索算法求解劳动力调度与路径问题2020年第12届国际先进计算智能会议（ICACI）10.1109/ICACI49185.2020.9177523(478-485)在线发布日期：2020年8月
https://doi.org/10.109/ICACI49185.2020.9177523
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莱森克朗W皮涅罗R阿尔及利亚H兰达·席尔瓦D(2015)混合整数规划的扩展分解求解劳动力调度和路线问题运营研究和企业系统10.1007/978-3-319-27680-9_12(191-211)在线发布日期：2015年12月15日
https://doi.org/10.1007/978-3-319-27680-9_12

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索引术语

建议

基于大洪水的超神经理论解决现实世界大学考试时间表问题：新的数据集和方法

解决实际调度问题的智能方法

多模式资源约束多项目调度问题的蒙特卡罗和超神经方法相结合

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