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研究论文

随机过程计算的统一定义

出版:2013年7月11日出版历史
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摘要

我们引入了一个统一的框架来提供过程代数的语义,包括它们用于建模行为的定量方面的定量变体。然后使用统一框架描述一些最具代表性的随机过程代数。这为理解它们的相似性和差异性提供了一般而明确的支持。该框架基于状态-功能标记转换系统,Fu个TS公司简而言之,这是一种状态转换结构,其中每个转换都是三重形式(,α,𝒫)。第一和第二组分是源状态,,以及转换的标签α,而第三个组件是延续函数,𝒫,将适当类型的值关联到每个状态'. 例如,在随机过程代数的情况下延续函数'表示表示为达到状态而执行的动作的持续时间/延迟的负指数分布率'来自我们首先提供了用于描述连续时间马尔可夫链的简单形式主义的语义,然后根据两种主要交互范式(多方和一对一同步)对允许模型并行组合的多个过程代数进行建模。最后,我们讨论行为和速率分开的形式,并解决与随机、概率和不确定性行为共存相关的问题。对于每一种形式主义,我们建立F之间的形式对应关系u个TS公司语义及其原始语义。

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索引术语

  1. 随机过程计算的统一定义

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            封面图片ACM计算调查
            倒排索引综述 第46卷第1期
            2013年10月
            551页
            国际标准编号:0360-0300
            EISSN公司:1557-7341
            DOI(操作界面):10.1145/2522968
            期刊目录

            版权所有©2013 ACM

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            计算机协会

            美国纽约州纽约市

            出版历史

            • 出版:2013年7月11日
            • 认可的:2012年11月1日
            • 修订过的:2012年10月1日
            • 收到:2011年5月1日
            发布于csur公司第46卷第1期

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