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用于云中自动OMG DDS性能测试的模型驱动生成框架

出版:2013年10月26日 出版历史

摘要

对象管理组(OMG)的数据分发服务(DDS)提供了许多可配置的策略,这些策略决定了交付给应用程序的端到端服务质量(QoS)。然而,预测应用程序在延迟、吞吐量和资源使用方面的性能是一项挑战,因为QoS配置的不同组合以不同的方式影响应用程序的QoS。为了克服这个问题,设计时形式化方法的应用取得了喜忧参半的成功,但由于在预测、工具支持和形式主义理解方面缺乏足够的准确性,阻碍了形式化技术的广泛采用。解决这一挑战的一种很有前途的方法是模拟应用程序行为,并通过实验收集有关感兴趣的QoS参数的数据。为了实现这种方法,我们开发了一个中间件框架,该框架使用模型驱动的生成机制来自动测试大量可以在云平台上部署和测试的DDS QoS配置组合的性能。

工具书类

[1]
Patrick Th.Eugster、Pascal A.Felber、Rachid Guerraoui和Anne-Marie Kermarrec。发布/订阅的许多方面。ACM计算机调查,35:114--1312003年6月。
[2]
对象管理组。实时系统数据分发服务规范,1.2版,2007年1月。

索引术语

  1. 用于云中自动OMG DDS性能测试的模型驱动生成框架

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    发布于

    封面图片ACM会议
    SPLASH’13:2013年系统、编程和应用:人性化软件会议配套出版物会议记录
    2013年10月
    192页
    国际标准图书编号:9781450319959
    内政部:10.1145/2508075
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    出版商

    计算机协会

    美国纽约州纽约市

    出版历史

    出版:2013年10月26日

    检查更新

    作者标记

    1. 生成性编程
    2. 模型驱动工程
    3. 性能测试
    4. 发布/订阅

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    会议

    2013年飞溅
    SPLASH’13:系统、编程和应用会议:人性化软件
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    印第安纳州、印第安纳波利斯州、美国

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