研究论文

概率程序的静态分析：从有限多条路径推断整个程序属性

作者:

斯里拉姆桑卡拉纳拉亚南,

阿列克桑达尔查卡洛夫、和

苏米特古尔瓦尼作者信息和声明

ACM SIGPLAN通知,体积48,发行6

页447-458

https://doi.org/10.1145/2499370.2462179

出版:2013年6月16日出版历史

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摘要

我们提出了一种基于不确定数据的感知、操作和控制概率程序的静态分析方法。例如，用于风险分析、医疗决策和网络物理系统的程序。这类程序的正确性属性采用查询的形式，查询程序变量上断言的概率。我们提出了一种静态分析方法，它为此类查询的值（断言概率）提供了有保证的区间界限。首先，我们观察到，对于概率程序，可以通过选择有限的、适当的路径集来推断整个程序的行为事实。我们提供了选择这样一组路径并验证其充分性的策略。通过符号执行和概率卷绑定计算的组合，对每条路径上的查询进行评估。每一条路径都会产生一个区间界限，这个界限可以用一个“覆盖范围”来求和，从而产生一个包含整个程序断言概率的区间。我们在许多不同来源（包括机器人操作器和医疗决策程序）的一套基准上展示了有希望的结果。

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https://dl.acm.org/doi/10.1145/3563344
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https://doi.org/10.1007/978-3-030-65474-0_13
柯克比·M(2020)确定性程序的概率输出分析-重用现有的非概率分析理论计算机科学中的电子论文集10.4204/EPTCS.312.4312(43-57)在线发布日期：2020年1月20日
https://doi.org/10.4204/EPTCS.31.24
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索引术语

概率程序的静态分析：从有限多条路径推断整个程序的属性
1. 软件及其工程
  1. 软件创建和管理
    1. 软件验证和确认
      1. 正式软件验证
  2. 软件组织和属性
    1. 软件功能属性
      1. 形式化方法

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ACM SIGPLAN通知第48卷第6期

2013年PLDI

2013年6月

515页

国际标准编号：0362-1340

EISSN公司：1558-1160

内政部：10.1145/2499370

PLDI’13：第34届ACM SIGPLAN编程语言设计与实现会议记录
2013年6月
546页
国际标准图书编号：9781450320146
内政部：10.1145/2491956
总主席：
汉斯·杰·博姆
HP实验室
,
项目主席：
科马克·弗拉纳根
加州大学圣克鲁斯分校

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苏萨格Z拉希里S徐杰罗伊·S(2022)随机程序的符号执行美国计算机学会程序设计语言会议录10.1145/35633446：OOPSLA2(1583-1612)在线发布日期：2022年10月31日
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Mangal R公司Sarangmath K公司诺丽A奥索A(2021)神经网络的概率Lipschitz分析静态分析10.1007/978-3-030-65474-0_13(274-309)在线发布日期：2021年1月13日
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柯克比·M(2020)确定性程序的概率输出分析-重用现有的非概率分析理论计算机科学中的电子论文集10.4204年9月312.4日312(43-57)在线发布日期：2020年1月20日
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因斯托E纳波利塔诺ATribastone M公司(2020)从代码推断性能：综述利用形式化方法的应用、验证和确认：验证原则10.1007/978-3-030-61362-4_17(307-322)在线发布日期：2020年10月29日
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https://dl.acm.org/doi/10.1145/3360544
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