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PYTHIA:一个选择科学算法的基于知识的系统

出版:1996年12月1日出版历史
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摘要

问题解决环境(PSE)以一种与相关学科“自然”的语言与用户交互,它们提供了底层计算复杂模型的高级抽象。基于知识的系统PYTHIA解决了科学计算领域内的(参数、算法)对选择问题,假设存在一些最小用户特定的计算目标和给定问题的一些特征。PYTHIA的框架和方法是通用的,适用于任何类型的科学问题和解决者。PYTHIA应用于并行ELLPACK环境中,在该环境中,椭圆偏微分方程(PDEs)的数值解有许多备选方案。PYTHIA将给定问题的特征与现有问题群体中PDE的特征相匹配,然后使用各种求解器的性能配置文件来选择给定用户特定错误和求解时间界限的适当方法。将为Parallel ELLPACK库的每个解算器自动生成轮廓-作者摘要

参考文献

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索引术语

  1. PYTHIA:选择科学算法的知识系统

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      评论

      路易吉·加特斯基

      这篇写得很好的论文论述了问题解决环境,即提供解决目标类问题所需的所有计算设施的计算机系统。作者解决了涉及偏微分方程的应用程序的算法部分问题。对这些系统的实施和评估感兴趣的读者会欣赏本文。

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