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研究论文

随机图k着色的冻结阈值

出版:2012年5月19日 出版历史

摘要

我们严格确定了准确的冻结阈值rk个(f)对于随机图的k-着色。我们证明了对于密度大于r的随机图k个(f),几乎每种颜色都是这样的:变量的线性数冻结,这意味着它们的颜色不能通过一系列改变来改变,即我们一次改变o(n)顶点的颜色,总是获得另一种合适的颜色。当密度低于r时k个(f),那么几乎每种颜色最多有o(n)个冻结变量。这证实了使用非严格腔方法所做的假设。有人假设冻结阈值是“算法障碍”的原因,这是一种长期观察到的现象,即当随机图的边密度超过hf k ln k(1+ok个(1) ),尽管该密度仅为k着色阈值的一半,但还没有已知的算法可以找到k着色。
我们还展示了rk个(f)是Galton-Watson树的k着色和图形模型的强形式重建的阈值。

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  1. 随机图k着色的冻结阈值

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    封面图片ACM会议
    STOC’12:第四十四届ACM计算理论年会论文集
    2012年5月
    1310页
    国际标准图书编号:9781450312455
    内政部:10.1145/2213977
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    计算机协会

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    出版:2012年5月19日

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    2. 着色
    3. 随机图

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    • 研究文章

    会议

    STOC'12号
    赞助商:
    STOC'12:计算理论研讨会
    2012年5月19日至22日
    美国纽约州纽约市

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