研究论文

概率频繁闭项集的快速逼近

作者:

Erich A。彼得森和

佩伊唐作者信息和声明

ACM-SE’12：第50届东南地区年会会议记录

2012年3月

页214-219

https://doi.org/10.1145/2184512.2184563

出版:2012年3月29日出版历史

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摘要

近年来，基于可能世界语义和频率计算的动态规划方法，提出了在不确定数据库中挖掘概率频繁项集（PFI）的概念和算法。该方案中给定项集的频率可以用泊松二项式分布来表征。此外，最近，其他人将这些概念扩展到挖掘概率频繁闭项集（PFCI），以减少输出的数量和冗余。此外，基于泊松分布能够很好地逼近泊松二项分布的事实，特别是当数据库规模较大时，已经做了一些工作，通过近似加速PFI的计算，以挖掘近似概率频繁项集（A-PFI），介绍了近似概率频繁闭项集（A-PFCI）的概念和挖掘算法。介绍了一种用于挖掘此类概念的新挖掘算法，称为A-PFCIM。实验评估表明，A-PFCI的挖掘速度可以比传统PFCI的挖掘快几个数量级。

工具书类

[1]

T.Bernecker、H.-P.Kriegel、M.Renz和F.Verhein。不确定数据库中项集挖掘的概率频繁模式增长（技术报告）。arXiv.org网站，cs。DB，2010年8月。

谷歌学者

[2]

T.Bernecker、H.-P.Kriegel、M.Renz、F.Verhein和A.Zuefle。不确定数据库中的概率频繁项集挖掘。KDD’09：第15届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议记录，第119-127页，2009年6月。

数字图书馆

谷歌学者

[3]

T.Calders、C.Garboni和B.Goethals。不确定数据中项目集频繁概率的近似。在数据挖掘（ICDM），2010年IEEE第十届国际会议，第749-754页，2010年。

数字图书馆

谷歌学者

[4]

C.Chui和B.Kao。一种从不确定数据中挖掘频繁项集的递减方法。PAKDD’08：第十二届亚太地区知识发现和数据挖掘进展会议记录，第64-75页，2008年1月。

数字图书馆

谷歌学者

[5]

C.Chui、B.Kao和E.Hung。从不确定数据中挖掘频繁项集。知识发现和数据挖掘的进展，第47-58页，2007年。

数字图书馆

谷歌学者

[6]

K.Geurts、G.Wets、T.Brijs和K.Vanhove。使用关联规则分析高频事故位置。华盛顿特区第82届年度交通研究委员会会议记录。（美国），1月12-16日，第1-18页，2003年。

谷歌学者

[7]

P.Tang和E.A.Peterson。不确定数据库中概率频繁闭项集的挖掘。在ACM-SE 49：第49届ACM东南地区年会会议记录，第86-91页。ACM，2011年。

数字图书馆

谷歌学者

[8]

L.Wang、R.Cheng、S.D.Lee和D.Cheung。加速概率频繁项集挖掘：基于模型的方法。在CIKM’10：第19届ACM信息和知识管理国际会议记录，第429-438页。ACM请求权限，2010年10月。

数字图书馆

谷歌学者

引用人

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概率频繁闭项集的快速逼近
1. 信息系统
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    1. 数据挖掘
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  1. 概率与统计
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建议

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信息和贡献者

问询处

发布于

ACM-SE’12：第50届东南地区年会会议记录

2012年3月

424页

国际标准图书编号：9781450312035

DOI（操作界面）：10.1145/2184512

会议主席：
兰迪·史密斯
阿拉巴马大学
,
项目主席：
苏珊·V·弗斯基
阿拉巴马大学

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