研究论文 在上共享 通过文本和音乐的语义融合实现新的阅读体验作者:玲 庄,振超 Ye(是),江钦 吴,冯 周、和健 邵作者信息和声明JCDL’11:第11届国际ACM/IEEE数字图书馆联合会议记录2011年6月页149-152https://doi.org/10.1145/1998076.1998105出版:2011年6月13日 出版历史 获取引文警报新增引文提醒!此警报已成功添加,将发送到:只要您选择的记录被引用,您就会收到通知。新引文提醒!拜托登录到您的帐户 获取访问权限目录JCDL’11:第11届国际ACM/IEEE数字图书馆联合会议记录通过文本和音乐的语义融合实现新的阅读体验页149-152以前的文章在建设光之城数字图书馆中促进内容创建和内容研究上一个下一篇文章使用音乐作品的主要重复进行索引下一步摘要工具书类信息和贡献者文献计量学和引文获取访问权限工具书类媒体桌子分享摘要在CADAL,保存了大量中国古典文学作品,包括优美的散文和诗歌。这些古汉语作品在词汇和句型上都比较简洁。但它们表达了丰富的情感,传递了丰富的信息。虽然可以用现代汉语来解释,但这些作品中的美感消失了。因此,我们旨在用中国传统音乐来阐释这些作品中的情感,这也是中国文化的另一部分。这是一项有趣且富有挑战性的工作。本文研究了文本和音乐之间的相关性。提出了一种新的方法来建模这两种媒体下的潜在语义关联。基于我们从训练数据中学习的相关模型,我们可以自动将文学作品(主要是数字图书馆中的诗歌和散文)与一些音乐作品关联起来。当读者在欣赏一部文学作品时,一段背景音乐正在播放,作品和音乐所蕴含的信息和情感融合在一起。读者可以沉浸在情感中,获得强烈的审美享受。我们实现了所提出的方法并设计了实验来评估其性能。实验结果证实了本文所提出方法的可行性。工具书类[1]Bainbridge,D.、B.J.Novak和S.J.Cunningham。以用户为中心的个人数字图书馆设计,用于音乐探索。数字图书馆联合会议论文集。2010数字图书馆谷歌学者[2]Meintanis,K.和F.Shipman,MusicWiz中组织和访问音乐收藏的视觉表达。数字图书馆研究与先进技术,2010年:第80-91页。数字图书馆谷歌学者[3]Casey,M.A.等人,《基于内容的音乐信息检索:当前方向和未来挑战》。IEEE会议记录,2008年。96(4): 668--696.谷歌学者[4]Fu,Z.等,《基于音频的音乐分类和注释综述》。IEEE多媒体汇刊,2010年,第(99)页。数字图书馆谷歌学者[5]http://www.cadal.zju.edu.cn。谷歌学者[6]Yang,D.和Lee,W.,2004年。使用软件代理消除音乐情感的歧义。第五届国际音乐信息检索会议论文集(ISMIR’04)。谷歌学者[7]Yang,Y.H.,Lin,Y.C.,Cheng,H.T.,Liao,I.B.,Ho,Y-C.和Chen,H.H.2008。走向多模态音乐情感分类。《环太平洋多媒体会议论文集》(PCM’08)。数字图书馆谷歌学者[8]Hu,X.和J.S.Downie。通过结合歌词和音频改进音乐数字库中的情绪分类。数字图书馆联合会议论文集。2010数字图书馆谷歌学者[9]Hu,X.和J.S.Downie。当歌词在音乐情绪分类方面表现优于音频时:特征分析。在第11届国际音乐信息检索学会会议上。2010年,荷兰乌得勒支。谷歌学者[10]Laurier,C.等人。社交标签中的音乐情绪表征。在日本神户举行的国际音乐信息学会会议记录中。2009谷歌学者[11]赵,Z.和X.杰平。多模式音乐流派分类方法。IEEE国际计算机科学和信息技术会议(ICCSIT),2010年。谷歌学者[12]Sivic,J.和A.Zisserman,《视频谷歌:视频中对象匹配的文本检索方法》。IEEE计算机视觉国际会议(ICCV)论文集。2003.数字图书馆谷歌学者[13]Hardoon,D.等人,一种用于自动图像注释的相关方法。《高级数据挖掘和应用国际会议论文集》,2006:681-692。数字图书馆谷歌学者[14]Torres,D.等人。识别有音乐意义的单词。音乐信息检索国际会议论文集。2007年,奥地利维也纳。谷歌学者[15]Rasiwasia,N.等人,《跨模式多媒体检索的新方法》。ACM多媒体2010:251--260。数字图书馆谷歌学者[16]Wu、W.和L.Xie。用内容特征集区分中国传统音乐和西方古典音乐的语气分类。2008年IEEE图像和信号处理大会数字图书馆谷歌学者[17]Levy,M.和M.Sandler,《使用社交标签和音频的音乐信息检索》。IEEE多媒体汇刊,2009年。11(3): 383--395.数字图书馆谷歌学者 引用人查看全部任务Y郑毅小杰(Xiao J)胡X黄R吴德马尔基奥尼尼GHe D公司坎宁安S汉森·P(2020)个性化背景音乐对阅读理解的影响2020年ACM/IEEE数字图书馆联合会议记录10.1145/3383583.3398543(57-66)在线发布日期:2020年8月1日https://dl.acm.org/doi/10.1145/3383583.3398543 索引术语 通过文本和音乐的语义融合实现新的阅读体验应用计算其他域中的计算机数字图书馆和档案馆信息系统信息系统应用数字图书馆和档案馆 建议 一种基于潜在语义分析的多文档摘要方法ISCID’14:2014年第七届国际计算智能与设计研讨会论文集——第1卷 随着网络上文档的指数级增长,多文档摘要发挥着越来越重要的作用。在许多传统的多文档摘要技术中,潜在语义分析(LSA)是一种独特的方法,因为它使用了潜在语义。。。阅读更多信息基于统一潜在语义建模的音乐自动标签 我们提出了一种基于音乐上下文和内容的潜在空间建模的音乐自动标签方法。首先,我们介绍了使用稀疏非负矩阵分解对音乐标签进行潜在语义分析。然后音乐内容。。。阅读更多信息使用可训练摘要生成器和潜在语义分析进行文本摘要特刊:亚洲数字图书馆视角 本文提出了两种文本摘要方法:改进的基于实体的方法(MCBA)和基于LSA的T.R.M.方法(LSA+T.R.M)。第一个是一个可训练的汇总器,它考虑了几个特征,包括位置、。。。阅读更多信息 评论 Please enable JavaScript to view thecomments powered by Disqus. 信息和贡献者问询处发布于 JCDL’11:第11届国际ACM/IEEE数字图书馆联合会议记录2011年6月500页国际标准图书编号:9781450307444DOI(操作界面):10.1145/1998076总主席:格伦·牛顿加拿大卡尔顿大学,课程主席:迈克尔-奈特UCAR/NCAR,美国,莉莲·卡塞尔美国维拉诺瓦大学 版权所有©2011 ACM。如果复制品不是为了盈利或商业利益而制作或分发的,并且复制品的第一页载有本通知和完整引文,则允许免费制作本作品的全部或部分数字或硬拷贝以供个人或课堂使用。必须尊重ACM以外的其他人对本作品组成部分的版权。允许用信用证进行摘要。要以其他方式复制或重新发布,在服务器上发布或重新发布到列表,需要事先获得特定许可和/或付费。从请求权限[电子邮件保护]赞助商SIGWEB:ACM超文本、超媒体和网络特别兴趣小组SIGIR:ACM信息检索特别兴趣小组IEEE CS标准出版商计算机协会美国纽约州纽约市出版历史出版:2011年6月13日权限请求对此文章的权限。请求权限检查更新作者标记词汇袋模型典型相关分析潜在语义分析限定符研究文章会议2011年JCDL赞助商:SIGWEB公司SIGIR公司JCDL’11:数字图书馆联合会议2011年6月13日至17日安大略省、渥太华、加拿大 接受率1482份提交文件中的总体接受率415份,28% 贡献者 其他指标查看文章指标文献计量学和引文文献计量学 文章指标 1引文总数查看引文213总下载次数下载次数(过去12个月)4下载次数(最近6周)0 其他指标查看作者指标引文 引用人查看全部查询Y郑毅小杰(Xiao J)胡X黄R吴德马尔基奥尼尼GHe D公司坎宁安S汉森·P(2020)个性化背景音乐对阅读理解的影响2020年ACM/IEEE数字图书馆联合会议记录10.1145/3383583.3398543(57-66)在线发布日期:2020年8月1日https://dl.acm.org/doi/10.1145/3383583.3398543 视图选项获取访问权限 登录选项检查您是否可以通过登录凭据或您的机构访问本文。登录完全访问权限获取此出版物 查看选项 PDF格式以PDF文件查看或下载。PDF格式 电子阅读器使用联机查看电子阅读器.电子阅读器媒体数字其他桌子分享分享共享此出版物链接复制链接已复制!复制失败。在社交媒体上分享Linkedin公司重新编辑电子邮件附属公司玲 庄浙江大学计算机科学学院,杭州,中国查看个人资料振超 Ye(是)浙江大学计算机学院,杭州,中国查看个人资料江钦 吴浙江大学计算机科学学院,杭州,中国查看个人资料冯 周浙江大学计算机科学学院,杭州,中国查看个人资料健 邵浙江大学计算机科学学院,杭州,中国查看个人资料