摘要
Bar-Shalom，Y.和Fortmann，T.1998年。 跟踪和数据关联。 学术出版社，加利福尼亚州圣地亚哥。 谷歌学者 
数字图书馆 
Bebie，T.和Bieri，H.2000。 基于视频的足球比赛三维压缩。 程序。 欧洲制图，19，3。 谷歌学者 Bilmes，J.A.1998年。 EM算法及其在高斯混合和隐马尔可夫模型参数估计中的应用的温和教程。 技术代表，TR-97--021，伯克利。 谷歌学者 Choi，K.和Seo，Y.，2004年。 足球运动员和球的概率跟踪。 《国际视频统计方法研讨会论文集》。 谷歌学者 Farin，D.、Han，J.和With，P.2005。 用于运动序列分析的快速相机校准。 IEEE多媒体与博览会（ICME）国际会议记录。 80--91. 谷歌学者 Farin，D.、Krabbe，S.、With，P.和Effelsberg，W.2004年。 使用球场模型对运动视频进行强大的摄像机校准。 在SPIE存储检索程序中。 方法。 申请。 Multimed公司。 第5307卷，80-91。 谷歌学者 Fischler，M.A.和Bolles，R.C.，1981年。 随机样本一致性：模型拟合的范例，应用于图像分析和自动制图。 通信ACM 24，381--395。 谷歌学者 数字图书馆 Hough，P.V.C.1959年。 气泡室图片的机器分析。 《高能加速器和仪器国际会议论文集》。 欧洲核子研究中心。 谷歌学者 Isard，M.和MacCormick，J.，2001年。 BraMBLe：贝叶斯多球跟踪器。 IEEE计算机视觉国际会议（ICCV）论文集。 谷歌学者 交叉引用 
Jiang，S.、Huang，Q.和Gao，W.，2007年。 基于场景分析的足球视频攻击防御状态信息挖掘。 IEEE多媒体国际会议论文集； 世博会（ICME）。 谷歌学者 Kaucic，R.、Perera，A.、Brooksby，G.、Kaufhold，J.和Hoogs，A.2005年。 一个统一的框架，用于通过闭塞物和传感器间隙进行跟踪。 IEEE计算机视觉和模式识别国际会议（CVPR）论文集。 谷歌学者 数字图书馆 Kim，T.、Seo，Y.和Hong，K.，1998年。 基于物理的单目图像序列足球三维位置分析。 IEEE计算机视觉国际会议（ICCV）论文集。 谷歌学者 数字图书馆 Leibe，B.、Seemann，E.和Schiele，B.，2005年。 拥挤场景中的行人检测。 IEEE计算机视觉和模式识别国际会议（CVPR）论文集。 谷歌学者 数字图书馆 Li，J.、Wang，T.、Hu，W.和Zhang，Y.，2006年。 使用两个相关的贝叶斯网络检测足球亮点。IEEE多媒体与amp； 世博会（ICME）。 谷歌学者 Li，W.，Tong，X.和Zhang，Y.，2007年。 多媒体应用程序的优化和并行化。 IEEE多媒体与博览会（ICME）国际会议记录。 谷歌学者 Liu，J.S.2001年。 科学计算中的蒙特卡罗策略。 斯普林格。 谷歌学者 数字图书馆 Liu，Y.，Huang，Q.，Ye，Q.and Gao，W.，2005年。 一种计算足球视频中摄像机聚焦区域和球员在球场上位置的新方法。 《SPIE视觉通信和图像处理学报》。 谷歌学者 Lowe，D.G.1999年。 基于局部尺度不变特征的目标识别。 计算机视觉国际会议论文集。 1150--1157. 谷歌学者 数字图书馆 Nillius，P.、Sullivan，J.和Carlsson，S.，2006年。 使用贝叶斯网络推理的多目标跟踪链接身份。 IEEE计算机视觉和模式识别国际会议（CVPR）论文集。 谷歌学者 数字图书馆 Oh，S.，Russell，S.和Sastry，S.2005。 多目标跟踪的马尔可夫链蒙特卡罗数据关联。 加州大学伯克利分校技术代表UCB//ERL M05/19。 谷歌学者 Okuma，K.、Taleghani，A.、Freitas，N.、Little，J.和Lowe，D.G.，2004年。 增强型粒子滤波器：多目标检测和跟踪。 欧洲计算机视觉会议（ECCV）论文集。 谷歌学者 Perera，A.、Srinivas，C.、Hoogs，A.、Brooksby，G.和Hu，W.，2006年。 通过同时长闭塞和大分割条件进行多目标跟踪。 IEEE计算机视觉和模式识别国际会议（CVPR）论文集。 谷歌学者 数字图书馆 Peursum，P.、Venkatesh，S.、West、G.A.W.和Bui，H.H.2003年。 人类行为识别中的对象标记。 IEEE普及计算与通信国际会议（PerCom）论文集。 谷歌学者 数字图书馆 里德，D.1979。 跟踪多个目标的算法。 IEEE传输。 自动化。 续24、6、843--854。 谷歌学者 交叉引用 Sato，K.和Aggarwal，J.K.，2005年。 使用广播电视图像跟踪足球运动员。 IEEE高级视频和信号监控（AVSS）国际会议论文集。 谷歌学者 Shotton，J.、Winn，J.、Rother，C.和Criminisi，A.，2006年。 TextonBoost：用于多类对象识别和分割的联合外观、形状和上下文建模。 欧洲计算机视觉会议（ECCV）论文集。 谷歌学者 数字图书馆 Stauffer，C.2003年。 估算轨道源和汇。 在IEEE视频事件挖掘研讨会会议记录中。 谷歌学者 Sullivan，J.和Carlsson，S.，2006年。 对相互作用的多个目标进行跟踪和标记。 欧洲计算机视觉会议（ECCV）论文集。 谷歌学者 数字图书馆 Thomas，G.2007年。 使用运动球场标记实时跟踪摄像头。 J.实时图像处理。 2, 2--3. 谷歌学者 交叉引用 Tong，X.、Wang，T.、Li，W.和Zhang，Y.，2007年。 实时球跟踪的三级方案。 多媒体内容分析和挖掘国际研讨会论文集。 谷歌学者 数字图书馆 Viola，P.和Jones，M.，2001年。 使用简单功能的增强级联进行快速目标检测。 在IEEE国际计算机视觉和模式识别会议（CVPR）上发表。 谷歌学者 Wang，L.，Zeng，B.，Lin，S.，Xu，G.，Shum，H.-Y.，2004年。 体育视频中语义颜色的自动提取。 IEEE声学、语音和信号处理国际会议（ICASSP）论文集。 谷歌学者 Watanabe，T.、Haseyama，M.和Kitajima，H.，2004年。 一种基于电视图像线框模型的足球场跟踪方法。 IEEE图像处理国际会议（ICIP）论文集。 谷歌学者 Xu，D.和Chang，S-F.2007。 新闻视频中的视觉事件识别使用具有多级时间对齐的核方法。 IEEE计算机视觉和模式识别国际会议（CVPR）论文集。 谷歌学者 交叉引用 Yilmaz，A.、Javed，O.和Shah，M.，2006年。 对象跟踪—调查。 ACM公司。 Surv公司。 谷歌学者 数字图书馆 Yu，Q.和Medioni，G.，2007年。 通过本地和全局数据关联，从移动平台增强了地图检测和跟踪功能。 IEEE运动与视频计算研讨会（WMVC）会议记录。 谷歌学者 数字图书馆 Yu，Q.、Medioni，G.和Cohen，I.，2007年。 基于时空马尔可夫链蒙特卡罗数据关联的多目标跟踪。 在IEEE国际计算机视觉和模式识别会议（CVPR）上发表。 谷歌学者 Yu，X.，Yan，X.、Hay，T.和Leong，H.，2004年。 广播足球视频的3D重建和丰富。 第十二届ACM国际多媒体年会论文集。 谷歌学者 数字图书馆 Zhang，D.，Gatica-Perez，D.，Bengio，S.和McCowan，I.2005年。 用于异常事件检测的半监督自适应HMM。 IEEE计算机视觉和模式识别国际会议（CVPR）论文集。 谷歌学者 数字图书馆
建议
广播足球视频的自动球员检测、跟踪和场模型映射 MoMM’11：第九届移动计算和多媒体进展国际会议记录 我们提出了一个自动足球分析框架，通过检测、跟踪球员，并将信息反映到球场模型中。 首先，基于四种子边缘特征方法构建了一个玩家检测器，提取出应用于游戏中的玩家区域。。。
