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关于知识和概率的推理

出版:1994年3月1日出版历史
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索引术语

  1. 关于知识和概率的推理

              建议

              评论

              卡林·卢卡丘

              本文首先回顾了知识的经典可能世界语义,然后介绍了建立知识和概率推理模型的方法。接下来,作者为知识和概率提供了一种扩展语言和完整的公理化。在得出一般性结论之前,对语言进行了修改,以获得常识和概率。一份好的参考书目完成了这篇论文。为了介绍他们的知识和概率语言,作者简要回顾了标准的S5可能世界知识语义。讨论扩展到分布式系统环境中,在该环境中,与进程关联的每个代理都可以在给定的时间给出有关该系统中知识真实性的概率度量。在论文的核心部分,作者介绍了他们将推理模块化为四个部分(命题、知识、线性不等式和概率)的公理系统。下面的定理给出了完全公理化的极限以及知识和概率语言的资源。在这种结构中,知识系统的动态性反映在其概率测度的波动中。此特性使系统对特定表示敏感。在论文的最后一部分,作者介绍了一个关于公共知识的公理的新模块。整个公理系统完整性的证明推迟到后面的文章中。作者认为他们的公理化努力适用于经济学和博弈论:“我们希望通过结合计算机科学和博弈论的直觉可以取得进一步的进展。”

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