研究论文

在线度量排序缓冲区问题的改进在线算法

作者:

伊夫塔日本民族和

丹尼塞格夫作者信息和声明

ACM算法事务（TALG）,音量6,问题1

条款编号：15，页数1-14

https://doi.org/10.1145/1644015.1644030

出版:2009年12月28日出版历史记录

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摘要

的实例排序缓冲区这个问题由一个度量空间和一个服务器组成，服务器配备了一个有限容量的缓冲区，能够容纳有限数量的请求。输入的另一个组成部分是一个在线请求序列，每个请求都以给定度量空间中的目的地为特征；无论何时请求到达，都必须将其存储在排序缓冲区中。在任何时间点，可以通过将当前挂起的请求从缓冲区中取出并将服务器移动到其相应的目的地来处理该请求。目标是以最小化服务器行进的总距离的方式来服务所有输入请求。

在本文中，我们将注意力集中在问题的实例上，其中基础度量是均匀间距线条公制或a连续线度量。我们的主要发现可以简要总结如下。

（1）我们提出了一个确定性 O（运行）（日志n个)-竞争算法n个-点均匀间距的线条度量。此结果改进了随机O（运行）（日志² n个)-Khandekar和Pandit提出的竞争算法[2006b]。它还驳斥了他们的猜测，指出确定性策略不太可能获得非平凡的竞争比率。

（2）我们设计了一个确定性 O（运行）（日志N个日志N个)-连续线度量的竞争算法，其中N个表示输入序列的长度。在此背景下，我们引入了一种新的独立兴趣的离散化技术。

（3）通过证明任何确定性算法的竞争比至少为2+√3/√3≈2.154，我们建立了均匀空间情形的第一个非平凡下界。这一结果在一定程度上解决了Khandekar和Pandit[2006b]提出的一个悬而未决的问题，他们提出了实现可实现竞争比率下限的任务，作为未来研究的基本目标。

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https://doi.org/10.109/FOCS.2019.00012
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在线度量排序缓冲区问题的改进在线算法
1. 计算理论
  1. 算法的设计和分析
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      1. 在线学习算法
        调度算法
  2. 应用领域的理论和算法
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      1. 强化学习
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信息和贡献者

问询处

发布于

ACM算法事务第6卷第1期

2009年12月

374页

国际标准编号：1549-6325

EISSN公司：1549-6333

内政部：10.1145/1644015

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出版商

计算机协会

美国纽约州纽约市

出版历史记录

出版：2009年12月28日

认可的：2008年11月1日

修订过的：2008年5月1日

收到：2007年1月1日

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https://doi.org/10.1007/978-3-662-47672-7_7
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