研究论文

视频流的实时新事件检测

作者:

荣雁鸣声、和

菲利普·S·。于作者信息和声明

CIKM’08：第17届ACM信息和知识管理会议记录

2008年10月

页379-388

https://doi.org/10.1145/1458082.1458134

出版:2008年10月26日出版历史

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摘要

到目前为止，在线检测视频流中显示以前未见过的事件的视频片段仍然是一个公开的挑战。对于这种在线新事件检测（ONED）任务，现有的研究主要集中在优化检测精度而非检测效率。因此，现有系统很难实时检测新事件，特别是对于大规模视频收集，如Web上可用的视频内容。在本文中，我们提出了几种可扩展的技术，以在不牺牲大量检测精度的情况下，将基线ONED系统的视频处理速度提高几个数量级。首先，我们单独使用文本特征来过滤掉大多数非新的事件片段，并跳过那些昂贵但不必要的步骤，包括图像特征提取和图像相似性计算。其次，我们使用索引和压缩方法的组合来加速文本处理。我们在IBM的system s上实现了一个优化ONED系统的原型。我们的技术的有效性在标准TRECVID 2005基准上进行了评估，这表明我们的技术可以实现480倍的加速比，检测精度下降不到5%。

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https://doi.org/10.109/TCSET.2016.7452033
吉本·D刘Z低音提琴A沙拉雷B(2013)基于MPEG标准的自动内容元数据提取服务计算机杂志10.1093/comjnl/bxs14656:5(628-645)在线发布日期：2013年5月1日
https://dl.acm.org/doi/10.1093/comjnl/bxs146
饶毅李Q(2012)新兴事件检测中的术语加权方案2012年IEEE/WIC/ACM网络智能和智能代理技术国际联合会议记录-第01卷10.5555/2457524.2457670(105-112)在线发布日期：2012年12月4日
https://dl.acm.org/doi/10.5555/2457524.2457670
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索引术语

视频流的实时新事件检测
1. 计算方法
  1. 人工智能
    1. 计算机视觉
2. 信息系统
  1. 信息检索
    1. 检索结果评估
    2. 检索任务和目标
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      2. 信息提取

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CIKM’08：第17届ACM信息和知识管理会议记录

2008年10月

1562页

国际标准图书编号：9781595939913

内政部：10.1145/1458082

总主席：
詹姆斯·沙纳汉
美国Church and Duncan Group Inc
,
课程主席：
Sihem Amer-Yahia先生
雅虎！研究，美国
,
Ioana Manolescu公司
INRIA，法国
,
张毅（音）
美国加州大学圣克鲁斯分校
,
大卫·A·埃文斯
JustSystems Evans Research，美国
,
阿莱克·科尔茨
Microsoft Live Labs，美国
,
Key-Sun Choi公司
韩国KAIST
,
阿卜杜勒·乔杜里
推特，美国

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Dunets R公司Klym H公司Kochan R公司(2016)传感器元件与计算机物理系统的硬件集成模型2016年第十三届国际无线电工程、电信和计算机科学现代问题会议（TCSET）10.1109/TCSET.2016.7452033(270-274)在线发布日期：2016年3月
https://doi.org/10.109/TCSET.2016.7452033
吉本·D刘Z低音提琴A沙拉雷B(2013)基于MPEG标准的自动内容元数据提取服务计算机杂志10.1093/comjnl/bxs14656:5(628-645)在线发布日期：2013年5月1日
https://dl.acm.org/doi/10.1093/comjnl/bxs146
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https://doi.org/10.109/MILCOM.2009.5380000

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