摘要
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数字图书馆 
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建议
协作多智能体系统中的宽容学习者 AAMAS’06：第五届自主代理和多代理系统国际联合会议记录 在并发学习算法中，代理对联合搜索空间的感知取决于其他代理当前选择的动作。 当每个代理的行为选择受到其学习的影响时，这些感知会发生变化。 我们观察到。。。 宽容学习的实证和理论支持 AAMAS’11：第十届自主代理和多代理系统国际会议-第3卷 最近，人们提出了一种Lenient Q学习（LQ）的进化模型，为协作多智能体学习收敛到全局最优提供了理论保证。 然而，实验表明，预测的。。。
