第条

稀疏有理函数的精确插值与近似插值

作者:

埃里奇卡尔托芬和

正峰杨作者信息和声明

ISSAC’07：2007年符号和代数计算国际研讨会论文集

2007年7月

页203-210

https://doi.org/10.1145/1277548.1277577

出版:2007年7月29日出版历史

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摘要

将多元有理函数的分子与分母分离的黑盒算法可以与稀疏多元多项式插值算法相结合来插值稀疏有理函数。使用归一化和提前终止策略来最小化黑盒评估的数量。此外，通过有理向量恢复从模块图像中恢复有理数系数。通过校正避免了对分离分子和分母大小界限的需要，并且通过使用格基约简将模量最小化，这一过程可应用于稀疏有理函数向量恢复本身。最后，当函数的黑盒返回带噪声的实数和复数值时，可以在混合符号-数字设置中部署稀疏有理函数插值算法。我们针对上述问题提出并分析了五种新算法，并在标记实现上证明了它们的有效性。

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乔治·P格蕾特B佩雷特·杜克雷A罗氏D玛扎MZhi L公司(2022)软线性时间中的稀疏多项式插值与除法2022年符号和代数计算国际研讨会论文集10.1145/3476446.3536173(459-468)在线发布日期：2022年7月4日
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郭X冷T曾Z(2020)欧氏度量球上三角形的Fermat-Torricelli问题：Maple符号解数学教育与研究中的枫叶10.1007/978-3-030-41258-6_20(263-278)在线发布日期：2020年2月28日
https://doi.org/10.1007/978-3-030-41258-6_20
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稀疏有理函数的精确插值与近似插值
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ISSAC’07：2007年符号与代数计算国际研讨会论文集

2007年7月

406页

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总主席：
王东明
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