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第条

基于档案的协同进化算法

出版:2006年7月8日出版历史

摘要

基于档案的协同进化算法试图保留一组个体,作为进化系统中其他协同进化个体的良好合作者。我们引入了一种新的基于体系结构的算法,称为iCCEA,它与其他协同进化算法相比具有优势。我们解释了当前合作协同进化中产生归档方法的问题,详细介绍了iCCEA算法,并将其与其他传统和基于归档的方法在基本问题域上进行了比较,并讨论了各种算法性能背后的原因。

工具书类

  1. A.Bucci和J.Pollack。协同进化中全局最优解的确定。在Hans-Georg Beyer等人{4}中,第539-544页。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  2. L.公牛。多智能体环境中的进化计算:合作伙伴。《第七届国际遗传算法会议论文集》编辑T.Back,第370-377页。Morgan Kaufmann,1997年。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  3. 公牛队。多智能体环境中的进化计算:操作员。在D.W.V.W.Porto、N.Saravanan和A.E.Eiben编辑的《第七届进化编程年会会议记录》中,第43-52页。Springer Verlag,1998年。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
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  13. L.Panait、R.P.Wiegand和S.Luke。合作共同进化收敛特性的可视化演示。自然并行问题解决-PPSN-2004。施普林格,2004年。谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
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  15. M·波特。协同进化计算模型的设计与分析。乔治·梅森大学博士论文,弗吉尼亚州费尔法克斯,1997年。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  16. R.P.威根。协同进化算法分析。乔治·梅森大学计算机科学系博士论文,2003年。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  17. R.P.Wiegand、W.Liles和K.De Jong。合作协同进化算法中协作方法的实证分析。L.Spector、E.D.Goodman、A.Wu、W.Langdon、H.-M.Voigt、M.Gen、S.Sen、M.Dorigo、S.Pezeshk、M.H.Garzon和E.Burke编辑,《2001年遗传与进化计算会议论文集》,第1235-1242页。Morgan Kaufmann,2001年。谷歌学者谷歌学者
  18. R.P.Wiegand和J.Sarma。协同进化算法中的空间嵌入和梯度损失。编辑X.Yao、E.Burke、J.A.Lozano、J.Smith、J.J.Merelo Guervós、J.A Bullinaria、J.Rowe、P.Tino、A.Kaban和H.P.Schwefel,《第七届国际自然并行问题解决会议论文集》(PPSN VIII),第912-922页。Springer-Verlag,2004年。谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用

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  1. 基于档案的协同进化算法

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      封面图片ACM会议
      GECCO’06:第八届遗传和进化计算年会会议记录
      2006年7月
      2004页
      国际标准图书编号:1595931864
      内政部:10.1145/1143997

      版权所有©2006 ACM

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      出版商

      计算机协会

      美国纽约州纽约市

      出版历史

      • 出版:2006年7月8日

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