适应的H（H）_∞时滞混沌神经网络的反同步

在本文中，自适应提出了一种控制方案，用于研究参数未知的时滞混沌神经网络的反同步行为。这种自适应基于Lyapunov-Krasovskii理论设计了异步控制器，给出了控制器的解析表达式及其参数自适应律。所提出的同步方法保证了驱动和响应系统的渐近反同步。此外，该方法减少了外部干扰对范数约束。该控制器可以通过求解线性矩阵不等式（LMI）问题获得。通过一个实例说明了该方法的有效性。