总结

解决多重性问题的常见方法要求控制全系列错误率(FWER)。然而,这种方法有缺点,我们指出了一些缺点。提出了一种解决多重显著性检验问题的不同方法。它要求控制被错误拒绝的假设的预期比例——错误发现率。当所有假设都成立时,该错误率等于FWER,但在其他情况下则较小。因此,在需要控制错误发现率而不是FWER的问题中,存在功率增益的潜力。证明了一个简单的顺序Bonferronitype过程可以控制独立测试统计的错误发现率,模拟研究表明,功率增益是可观的。通过实例说明了新程序的使用和标准的适用性。

此内容仅以PDF格式提供。
本文根据牛津大学出版社标准期刊出版模式的条款出版和分发(https://academic.oup.com/journals/pages/open_access/funder_policies/chorus/standard_publication_model)
您当前没有访问此文章的权限。