总结

一个有趣的流行病学问题是分析疾病发病率或死亡率的地理变异。这种分析的一个目标是检测风险升高(或降低)的集群,以确定与疾病有关的未知风险因素。我们基于Green(1995,生物特征 82,711–732)可逆跳跃MCMC方法。先前的模型假设地理区域可以组合成集群,集群内的相对风险恒定。集群的数量、集群的位置以及每个集群内的风险都是未知的。该规范可视为不规则离散空间中变维的变点问题。我们通过对德国口腔癌死亡率的分析来说明我们的方法,并将结果与Besag、York和Mollié(1991,统计数学研究所年鉴,43, 1–59).

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