总结

本文考虑顺序响应数据的序列顺序模型与其他模型之间的关系。基于Albert和Chib(1993,美国统计协会杂志 88,669–679),用于安装这些模型。通过一个关于心脏手术患者住院时间的真实数据示例,详细说明了这些想法和方法。该分析的一个值得注意的方面是,基于边际可能性和训练样本先验,比较了几种非嵌套模型,如序列模型、累积序数模型以及威布尔和对数逻辑模型。

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本文根据牛津大学出版社标准期刊出版模式的条款出版和发行(https://academic.oup.com/journals/pages/open_access/funder_policies/chorus/standard_publication_model)

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