Michael Schemper,Robin Henderson,Cox回归中的预测准确性和解释变异,生物计量学,第56卷,第1期,2000年3月,第249-255页,https://doi.org/10.1111/j.0006-341X.2000.00249.x
我们提出了一种新的度量方法,用以衡量由给定比例风险模型解释的可能删失生存时间的变化比例。拟议措施,称为V(V),与早期的V(V)1统计对比了个体1/0生存过程之间的距离度量,并拟合了具有和不具有协变量信息的生存曲线。这些距离测量,D类x个和D类它们各自作为绝对预测准确度而非相对预测准确度的总结而具有信息性。我们建议对预后指数组的生存曲线进行图形比较,以提高对获得的预后指数值的理解V、 天x个、和D。他们的使用和解释是约克郡肺癌生存研究的例证。从这一点以及对几个著名临床数据集的概述来看,我们表明,即使存在高度显著且相对较强的预后因素,相对或绝对预测准确性的可能数量通常也很低。
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