总结

描述了加速失效时间模型的贝叶斯半参数方法。误差分布被指定为Polya树先验,回归参数被指定为非信息层次先验。考虑了两种情况:第一种假设误差项是可交换的;第二种假设误差项是部分可交换的。描述了一种马尔可夫链蒙特卡罗算法,用于在给定未检测和删失数据的情况下,获得未来观测的预测分布。

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