摘要

博茨瓦纳联合预防项目是一项分组随机艾滋病毒预防试验,其后续阶段恰逢博茨瓦那国家采用艾滋病毒管理的普遍测试和治疗战略。有趣的是,这一政策变化是否以及在多大程度上改变了研究干预的预防效果。为了解决这些问题,我们对具有时间相关协变量的聚类区间相关数据采用分层比例风险模型,并开发了一种复合期望最大化算法,该算法无需对基线风险函数或簇内依赖结构进行参数假设,即可方便地估计模型参数。我们证明了回归参数的估计结果是一致的和渐近正态的。我们还提出并提供了使用剖面复合似然函数来构造方差的稳健三明治估计的理论依据。通过广泛的仿真研究,我们表征了这些估计量的有限样本性能和鲁棒性。最后,我们通过将此分层比例风险模型应用于博茨瓦纳联合预防项目的重新分析得出结论,国家采用了通用测试和治疗策略,现在模型化为时间相关协变量。

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