JEONG，J.-H.剩余寿命的统计推断。纽约州施普林格。

据我所知，本书首先对竞争风险下的平均剩余寿命和分位数剩余寿命的统计推断进行了严格审查。这些主题在传统的生存教科书中被简要描述为一个附属部分。然而，作者引入了竞争风险下平均剩余寿命和分位数剩余寿命的基本概念，并明确地给出了它们渐近性质的理论推导。此外，他通过将这些方法应用于乳腺癌治疗第三阶段临床试验的实际数据示例（称为NSABP B‐04数据），提供了实用的观点，其中NSABP代表国家手术辅助乳腺和肠道项目。本书的特色是特别关注分位剩余寿命和竞争风险的统计推断。了解和分析竞争风险下的剩余寿命将非常有帮助。一般来说，分位数统计的理论证明往往很复杂，但大多数数学证明都很容易理解，对理论结果的主要思想有直观的解释。本书更适合于研究生水平的学生，他们对竞争风险下的分位数剩余寿命特别感兴趣，或者是那些参与分析与分位数剩余生命相关的真实数据的研究人员。

这本书条理清晰，描述简洁明了。它由六章组成，介绍了分位数剩余寿命的基本概念，并涵盖了最近发展的分位数剩余生命周期的统计推断方法。在第一章中，一些理论上的基本定义和定理被简洁地介绍了，并给出了数学证明。这些定义和定理似乎是理解分位剩余寿命统计推断的数学工具的最彻底版本。在第1章介绍的定理和性质的基础上，分位数残差函数的复杂性质和数学工具在第3-6章中很容易理解。在第二章中，介绍了剩余寿命的基本概念，并综述了这方面的统计问题，如在一个和两个样本情况下平均剩余寿命和分位数剩余时间的估计，以及平均剩余寿命的回归建模。第三章主要回顾了分位数剩余寿命的统计推断。首先，引入分位数剩余寿命函数，并描述了一个和两个样本情况下的参数和非参数推断。此外，在参数和半参数回归模型的框架内，讨论了分位剩余寿命和风险协变量的回归建模。这些方法应用于使用R程序的NSABP B‐04数据示例，并对数据分析进行了明确解释。

第四章详细回顾了竞争风险下分位数剩余寿命的统计推断。在实践中，竞争风险问题在生存分析中经常出现，但很难找到一本书来描述竞争风险下分位数剩余寿命的统计推断。作者不断研究分位数剩余寿命，并将其研究扩展到对竞争风险下的分位数剩余生命进行统计推断。通过在分位剩余寿命的统计推断中考虑竞争风险，在实际数据的分析中给出了更可靠的结果。在第4章的第一节中，定义了竞争风险的概念，并定义了三个重要函数，如特定原因危害、累积发生率函数和次分布危害函数。在剩下的部分中，针对一个和两个样本案例，详细描述了竞争风险下分位数剩余寿命的参数和非参数推断。在他对NSABP B‐40数据应用的一系列工作的基础上，找到了许多关于竞争风险下分位数剩余寿命的有用方法。强烈建议对竞争风险下的分位数剩余寿命函数感兴趣并必须分析实际数据的人阅读本章。

在第5章中，根据最近开发的方法简要回顾了其他分位数推断方法。第一种是经验似然比方法，其中详细讨论了分位数剩余寿命函数的估计方程和分位数剩余生命回归模型的经验似然推断。第二种是重删失下的贝叶斯推理，只给出了一个简单的例子，并给出了一些文献。在第6章中，当一项研究是在没有竞争风险或有竞争风险的分位数的基础上设计时，提到了样本量的确定问题。这一部分似乎对临床试验的从业者非常有用。最后，在附录中，给出了R代码，用于分析每章中显示的示例。

总之，本书的主要目的是描述分位剩余寿命统计推断的许多方法和途径，并介绍其在实际数据中的应用，这些在传统生存教科书中很少涉及。分位数剩余寿命函数的核心概念通过直观的示例和图形得到了很好的定义，而更具体和困难的定理则是通过第一章中提到的数学工具严格推导出来的。由于大多数关于竞争风险下分位数剩余寿命的统计方法都有明确规定，这将有助于临床试验中的生物统计学家和研究人员从理论上理解这些主题，并将这些方法应用于实际数据分析。

Seungyeoun Lee先生

数学与统计系

韩国首尔世宗大学

leesy@sejong.ac.kr

确认

本研究得到了韩国教育、科学和技术部（MEST）资助的国家研究基金会（NRF）基础科学研究计划（NRF‐2013R1A1A3010025）的支持。