多元正态抽样的非结合先验分布评估

针对多元正态抽样模型，提出了专家意见量化的启发式方法。自然共轭先验族在平均向量和协方差矩阵之间强加了一种关系，这种关系很难描述专家的意见。相反，我们假设关于平均值和协方差的意见是独立的，并建议创新的问题形式，使专家能够分别量化他或她对每个参数的意见。关于均值向量的先验意见由多元正态分布建模，关于协方差矩阵的先验观点由逆Wishart分布和广义逆Wishard（GIW）分布建模。为了构建后者，开发了能够深入了解GIW参数及其相互关系的结果。某些启发式方法尽可能充分地利用了无条件评估，因为与有条件评估相比，这些方法可以更准确地反映专家的信念。通过一个例子说明了方法。