概率主成分分析

主成分分析（PCA）是一种普遍存在的数据分析和处理技术，但它不是基于概率模型的。我们演示了如何通过与因子分析密切相关的潜在变量模型中参数的最大似然估计来确定一组观测数据向量的主轴。我们考虑了相关似然函数的性质，给出了一种迭代估计主子空间的EM算法，并通过示例讨论了这种概率方法对PCA的优点。