基于辅助变量的贝叶斯非共轭和层次模型的Gibbs抽样

我们演示了使用辅助（或潜在）变量对非共轭和分层模型的贝叶斯分析中使用吉布斯采样器产生的非标准密度进行采样。他们的战略使用可能导致吉布斯采样器很容易对所有条件进行采样。我们提出这样一个程序来简化或加速马尔可夫链蒙特卡罗算法。这种方法的优点在于其通用性和易实现性。因此，本文的目的是为基于拒绝的方法和其他采样方法（如Metropolis–Hastings算法）提供一种替代采样算法。