非随机样本的推断

观察数据经常被分析，就好像它们是由一项对照研究得出的一样，然而对随机性的默认假设对推理的有效性至关重要。我们采用一些简单的统计模型，并通过添加一个反映样本中非随机性程度的参数θ对其进行补充。对于随机研究，θ已知为0。我们检查了θ的剖面对数似然性以及对θ的小非零值推断的敏感性。特殊模型包括调查数据的分析，项目无响应，成对比较t吨-使用具有协变量的观测数据进行测试和两组比较。讨论了一些实际例子。考虑到抽样偏差，会增加估计的不确定性，并削弱治疗效果的重要性，有时甚至实质上如此。