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J.同步辐射。
(2018).
25
,
1135-1143
https://doi.org/10.107/S160057751800601X
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使用Hadoop进行分布式X射线光子相关光谱数据缩减
MapReduce
F.汗
,
S.Narayanan公司
,
R.塞斯特德
,
N.施瓦兹
和
A.桑迪
多光谱X射线光子相关光谱(XPCS)是表征复杂材料在一系列时间尺度上的动力学性质的强大技术。
XPCS已成功应用于广泛的系统研究。
高帧速率检测器的最新发展,在帮助研究更快的动态过程的同时,产生了大量需要并行计算技术才能近乎实时处理的数据。
这里,使用Hadoop实现了多τ和两次自相关算法
MapReduce
提出了分布式计算框架。
该系统在数据量增加方面具有良好的扩展性,过去五年来一直为高级光子源的光束线8-ID-I用户提供近实时自相关服务。
关键词:
多啄X射线光子相关光谱
;
XPCS公司
;
MapReduce
;
并行实现
;
高级光子源
。
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