The statistical significance of difference densities

Maslen, E.N.

doi:10.1107/S0108767387008353

差异密度的统计意义

E.N.马斯伦

差密度的统计特性Δρ不完全以标准偏差为特征σ(Δρ)，与某一点的密度有关。这不足以准确评估有限体积内密度的重要性。完整的可靠性Δρmap可以通过对chi-square指数进行标准统计检验来确定 $\chi^{2}=\Sigma_{{\bf S}}\Sigma^{2{（{\bf-S}）[\Delta F（{\bof S}$ 从最小二乘求精，其中ΔF是结构因子残差，并且σ²是结构因子的方差，或等同于fit指数[(χ²/ν- 1)/2]^1/2，其中ν是结构细化中的自由度。类似的处理方法适用于不同密度的组分体积或特征，其X平方指数为 $\chi^{2}=\Sigma_{{bf S}}\Sigma^{-2}_{n} （｛\bf S｝）[\Delta F_｛n｝（｛\bf S｝）]^｛2｝$ ，其中ΔF_n个通过傅里叶变换从n个的第个分量Δρon是由特征所占单元体积的分数重新缩放的方差。

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