准确测定液体结构，尤其是在高温下，仍然具有挑战性，这反映在不同测量值之间的分散。从结构因子到径向分布函数的数值转换过程加剧了实验挑战。由此产生的不确定性通常大于解决与液体短程有序变化相关的问题所需的不确定性，例如液-液相变的存在或热物理性质和结构之间的相关性。在本贡献中，证明了液体铋作为模型系统，通过比较不同设置中的几个独立测量值，可以获得高精度的结构因子。基于动量传递有限范围的扩展，提出了一种提高径向分布函数精度的简单方法，q个，在测量数据中采用解析渐近表达式。建立了结构因子渐近依赖性的统一数学形式，作为一种特殊的极限情况，得到了Percus-Yevick硬球解的渐近形式。文献中的多重表达式反映了短距离排斥原子间相互作用性质的不确定性。应用这种渐近方法，可以获得液体精细结构及其温度依赖性的细节。
