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《水晶学报》。
(1993).
D类
49
,
129-147
https://doi.org/10.107/S090744992008886
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蛋白质模型的自动化精化
V.S.兰津
和
K·S·威尔逊
提出了一种蛋白质模型的自动精化过程(ARP),并讨论了其收敛特性。
它与小分子的迭代最小二乘最小化/差分傅里叶合成方法相当。
ARP已成功应用于三种蛋白质,其中两种蛋白质的模型与传统最小二乘法求精和重建得到的模型非常相似
FRODO公司
。实时ARP的速度大约是传统优化的十倍。
在目前的形式下,ARP需要高(2.0Ω或更高)分辨率的数据,这些数据应该是高质量的,并且起始蛋白质模型大约有75%的原子位于正确的位置。
对于分辨率为2.4º的第三种蛋白质,ARP的作用明显减弱,但至少在密度图上有所改善。
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