复杂网络描述了自然界和社会中广泛的系统。经常引用的例子包括细胞，一个通过化学反应连接的化学品网络，以及互联网，一个由路由器和计算机通过物理链接连接的网络。虽然传统上这些系统被建模为随机图，但人们越来越认识到，真实网络的拓扑和演化受稳健的组织原则支配。本文回顾了复杂网络领域的最新进展，重点是网络拓扑和动力学的统计力学。在回顾了最近激发人们对网络兴趣的经验数据之后，作者讨论了主要的模型和分析工具，包括随机图、小世界和无标度网络、新兴的网络演化理论，以及拓扑与网络对故障和攻击的鲁棒性之间的相互作用。

内政部：https://doi.org/10.103/RevModPhys.74.47