将神经动力学与神经编码联系起来

G.Bard Ermentrout、Roberto F.Galán和Nathaniel n.Urban
物理学。修订版Lett。99,248103–2007年12月14日出版

摘要

我们证明了在计算神经科学中广泛使用的两个关键理论对象,即动力学中的相位重设曲线(PRC)和统计分析中的尖峰触发平均值(STA),在神经元以几乎有规律的方式放电且刺激足够小时密切相关。我们证明了由注入噪声电流引起的STA与PRC的导数成正比。我们将这些分析结果与Hodgkin-Huxley神经元的数值计算进行了比较,并将该方法应用于小鼠嗅球神经元。这一观察结果使我们能够将神经元的刺激反应特性与其动力学联系起来,弥合了动力学和信息论方法之间理解大脑计算的差距,并有助于将通道和其他细胞特性的变化解释为影响刺激的表现。

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  • 2007年7月2日收到

内政部:https://doi.org/10.103/PhysRevLett.99.248103

©2007美国物理学会

作者和附属机构

G.Bard Ermentrout公司1,3,罗伯托·加兰2,3、和Nathaniel N.Urban公司2,3

  • 1匹兹堡大学数学系,萨克雷厅,匹兹堡,宾夕法尼亚州,15260,美国
  • 2卡内基·梅隆大学,生物科学系,梅隆研究所,匹兹堡,宾夕法尼亚州,15213,美国
  • 美国宾夕法尼亚州匹兹堡市认知神经基础中心,邮编:15213

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第99卷,第。2007年12月24日至14日

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