神经网络的动力学受到描述其突触连接的矩阵特征值谱的强烈影响。在大型网络中,突触连接矩阵的元素可以从适当的分布中随机选择,使得随机矩阵理论的结果具有高度相关性。不幸的是,随机矩阵特征值谱的经典结果不适用于突触连接矩阵,因为单个神经元要么兴奋要么抑制。因此,我们计算了具有兴奋和抑制列的大型随机矩阵的特征值谱,这些列是从具有不同均值和相等或不同方差的分布中提取的。
内政部:https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.971.88104
©2006美国物理学会
卡纳卡·拉詹和L.F.阿伯特
第97卷,第。2006年11月18日至3日
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