图像
图1 （a） 在Rössler振荡器的an中向同步过渡，由节点上平均的同步误差表示： .插入：输入强度 vs三个节点的时间。 （b） 加权耦合矩阵 适应后结晶（对于foodweb模型）。 在这里 , 、和 . 重用权限（&P） 图2 平均输入重量 具有度的节点数 作为的函数 对于Rössler振荡器（○）和foodweb模型（●）（a）及其对各种参数的依赖性： （b）， （c）和 （d）。 将（b）、（c）、（d）中的结果平均化为具有随机初始条件的网络的10个实现。 为了清楚起见，只有Rössler振荡器的结果显示在（b）、（c）、（d）中，并且是对数装箱的。 （a）、（b）、（c）、（d）中的实线具有斜率 . 重用权限（&P） 图4 本征比 作为的函数 （a）和 （b），平均网络的20个实现。 实线是幂律（a）和线性（b）拟合。 加权网络通过自适应过程获得，条件是： , 具有 对于Rössler振荡器（□），以及 用于foodweb模型（△）。如果 in（a）：Rössler振荡器， （虚线），foodweb模型， （虚线-虚线）。 重用权限（&P）