图像
图2 细胞中RNA分子的亚扩散运动。 电影被读入Matlab软件（Mathworks）。 荧光粒子被自动识别和跟踪，以生成粒子坐标的时间序列 对于每个RNA分子，其中 由相机帧间隔离散化 该向量用于计算均方位移作为时间间隔的函数： ，其中 并对所有时间点对进行平均 服从 ，因此 也由离散化 （a）位移的均方 分子的密度被绘制成测量之间时间间隔的函数 不同的标记和颜色表示不同的轨迹（共有3个不同实验的23个轨迹）。 。在较长时间内偏离0.7斜率是由于有限单元尺寸的影响，以及较小数量位置对的平均值。 图中还显示了 用于在70%甘油中扩散的RNA颗粒。 在这种情况下，运动是正常扩散( ，4条轨迹），如斜率为1的虚线所示。 （b） 功率谱 RNA轨迹。 整套 和 将轨迹串联起来，并计算组合轨迹的功率谱密度[参见 12 , 13 ]. ; 屈服边坡 。仅使用 和 坐标分别给出了类似的结果。 作为对光谱密度计算有效性的额外测试，轨迹步长[ ]随机排列，然后重新整合[ 27 ]. 生成的新轨迹应显示随机行走行为 [ 28 ]. 计算的光谱密度（红点）与此预测一致，得出的斜率为 . 重用权限（&P）