概念$\mathrm{<trans\; data-src="k">k个</trans>}$-引入了随机图中的团渗流，其中$\mathrm{<trans\; data-src="k">k个</trans>}$是对其大规模组织进行分析和数值研究的完整子图的大小。关于Erdős-Rényi图$\mathrm{<trans\; data-src="N">N个</trans>}$我们得到的顶点是$\mathrm{<trans\; data-src="k">k个</trans>}$-当两个顶点被边连接的概率达到阈值时，就会发生团${\mathrm{<trans\; data-src="p">第页</trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="c">c（c）</trans>}}<trans\; data-src="(">(</trans>\mathrm{<trans\; data-src="k">k个</trans>}<trans\; data-src=")">)</trans><trans\; data-src="=">=</trans><trans\; data-src="[">[</trans><trans\; data-src="(">(</trans>\mathrm{<trans\; data-src="k">k个</trans>}<trans\; data-src="-">负极</trans>\mathrm{<trans\; data-src="1">1</trans>}<trans\; data-src=")">)</trans>\mathrm{<trans\; data-src="N">N个</trans>}{<trans\; data-src="]">]</trans>}^{<trans\; data-src="-">负极</trans>\mathrm{<trans\; data-src="1">1</trans>}<trans\; data-src="/">/</trans><trans\; data-src="(">(</trans>\mathrm{<trans\; data-src="k">k个</trans>}<trans\; data-src="-">负极</trans>\mathrm{<trans\; data-src="1">1</trans>}<trans\; data-src=")">)</trans>}$.在过渡点，使用$\mathrm{<trans\; data-src="N">N个</trans>}$非常重要并且依赖于$\mathrm{<trans\; data-src="k">k个</trans>}$.我们讨论了为什么团渗流是识别大型真实网络中重叠社区的一种新颖而有效的方法。

• 收到日期：2004年11月10日

内政部：https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.941.60202