复杂的生理信号可能携带与其潜在机制相关的独特的动力学特征。我们提出了一种基于符号序列秩序统计的方法来研究不同类型生理动力学的轮廓。我们将这种方法应用于心率波动,即中央生理控制系统的输出。该方法可以有力地区分健康和病理状态以及衰老产生的模式。此外,我们观察到随着生理衰老和病理状态,心跳时间序列中的随机性增加,并揭示了心房颤动心室反应的非随机模式。
内政部:https://doi.org/10.103/PhysRevLett.90.108103
©2003美国物理学会
阿尔伯特·C·C·杨1,2,许淑霞1,2,尹汇文1,2,*,Ary L.Goldberger女士三、和C.-K.Peng三
第90卷,第。2003年3月10日至14日
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