基于频率和秩序统计的人类心跳语言分析

Albert C.-C.Yang、Shu-Shya Hseu、Huey-Wen Yien、Ary L.Goldberger和C.-K.Peng
物理学。修订稿。90,108103–2003年3月13日出版

摘要

复杂的生理信号可能携带与其潜在机制相关的独特的动力学特征。我们提出了一种基于符号序列秩序统计的方法来研究不同类型生理动力学的轮廓。我们将这种方法应用于心率波动,即中央生理控制系统的输出。该方法可以有力地区分健康和病理状态以及衰老产生的模式。此外,我们观察到随着生理衰老和病理状态,心跳时间序列中的随机性增加,并揭示了心房颤动心室反应的非随机模式。

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  • 2002年5月9日收到

内政部:https://doi.org/10.103/PhysRevLett.90.108103

©2003美国物理学会

作者和附属机构

阿尔伯特·C·C·杨1,2,许淑霞1,2,尹汇文1,2,*,Ary L.Goldberger女士、和C.-K.Peng

  • 1台湾台北市台北市退伍军人总医院麻醉科
  • 2国立杨明大学医学院,台湾台北
  • 心血管科、Margret和H。A.Rey医学非线性动力学研究所,Beth Israel女执事医疗中心/哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿02215

  • *通讯作者。电子邮件地址:hwyiin@vghtpe.gov.tw

评论和回复

评“利用频率和秩序统计对人体心跳进行语言分析”

亚历山大·克拉斯科夫(Alexander Kraskov)、沃尔特·纳德勒(Walter Nadler)、哈拉尔德·施特鲍尔(Harald Stögbauer)和彼得·格拉斯伯格(Peter Grassberger)
物理学。修订稿。92, 109801 (2004)

等。答复:

Albert C.-C.Yang、Shu-Shya Hseu、Huey-Wen Yien、Ary L.Goldberger和C.-K.Peng
物理学。修订稿。92, 109802 (2004)

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第90卷,第。2003年3月10日至14日

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