互联网具有非常复杂的连通性，最近被无标度网络类所模拟。这一功能似乎对通信网络非常有效，同时有利于计算机病毒的传播。我们分析计算机病毒感染的真实数据，发现病毒株在互联网上的平均寿命和持久性。我们定义了感染在无标度网络上传播的动力学模型，发现没有流行病阈值及其相关的临界行为。这一新的流行病学框架使计算机病毒数据合理化，并有助于理解通信和社交网络上的其他传播现象。

• 收到日期：2000年10月20日

内政部：https://doi.org/10.103/PhysRevLett.86.3200