我们引入了一个称为Lévy walk的随机过程，它是一个具有非局部记忆的随机行走，在空间和时间上以缩放方式耦合。Lévy walks导致增强扩散，即扩散增长为${\mathrm{<trans\; data-src="t">t吨</trans>}}^{\mathrm{<trans\; data-src="\alpha ">\alpha </trans>}}$,α>1当应用于描述波动流体流动中的被动标量扩散时，该模型推广了泰勒的相关走时方法。它产生了理查森的${\mathrm{<trans\; data-src="t">t吨</trans>}}^{\mathrm{<trans\; data-src="3">三</trans>}}$Kolmogorov-（5/3）均匀湍流中被动标量的湍流扩散定律，并给出了由于Mandelbrot的间歇性而导致的（5/3”指数的偏差。该模型可推广到湍流中化学反应的研究。

• 1986年11月17日收到

内政部：https://doi.org/10.103/PhysRevLett.58.1100