格兰杰因果关系是基于向量自回归预测的因果影响的统计概念。它最初是在计量经济学领域发展起来的，后来在更广泛的领域得到了应用，特别是在神经科学领域。最近传递熵这是一种对联合相关过程之间的时间定向信息传递的信息理论度量，在同样广泛的领域中受到了关注。虽然人们认识到这两个概念必须相关，但到目前为止，还没有正式描述确切的关系。在这里，我们表明，对于高斯变量，Granger因果关系和传递熵是完全等价的，从而将自回归和信息理论方法桥接到数据驱动的因果推断中。
内政部：https://doi.org/10.103/PhysRevLett.103.238701
