我们提出了一种迭代算法来求解具有任意旋转变（随机）耦合矩阵的Ising模型的Thouless-Anderson-Palmer方程。在热力学极限下，我们利用动力泛函方法证明了当满足所谓的de Almeida Thouless准则时，所提算法收敛。此外，我们给出了收敛速度的精确解析表达式。
内政部：https://doi.org/10.103/PhysRevE.99.062140
©2019美国物理学会
伯拉克·恰克马克和曼弗雷德·奥珀*
第99卷，第。2019年6月6日
两层Hopfield模型协方差的理论与模拟之间的差异N个/N个1=1，N个/N个2=2，N个=104、和β=0.25. The(t吨，秒)索引段表示错误项10日志10C类(t吨，秒)负极1N个γ(t吨)⊤γ(秒)2.
两层Hopfield模型算法的渐近性N个/N个1=1，N个/N个2=2，N个=104、和小时=1.反向温度β=0.3565给出了AT线。面板（a）是从原始无记忆动态中获得的(22)和（b）是从第8.周围的平面线10负极30是所用计算机的机器精度的结果。
（a）SK模型和（b）Hopfield模型的收敛速度与SSM算法的比较。小时=1，N个=104、和α1=1（对于Hopfield模型）。反向温度β=1.91和β=1.08分别给出SK和Hopfield模型的AT线。
随机签名的Hadamard模型N个=213和小时=2.无记忆动态的算法实现(22)已考虑。（a） 理论和模拟之间的差异β=4其中(t吨，秒)索引段表示错误项10日志10C类(t吨，秒)负极1N个γ(t吨)⊤γ(秒)2.（b）算法的收敛性，其中逆温度β=6.7给出AT线路。
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