我们为易感感染易感模型在具有幂律度分布的有限大小随机网络上的缓慢动力学演化提供了数值证据。通过对许多网络实现的活动密度进行平均，进行了广泛的模拟。我们研究了高波动（自然截点）和非波动（硬截点）最连通顶点中离群值的影响。自然截止值和硬截止值的时间衰减分别为对数衰减和幂律衰减。这发生在控制参数空间的扩展区域中${\mathrm{<trans\; data-src="\lambda ">\lambda </trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="1">1</trans>}}<trans\; data-src="<"><</trans>\mathrm{<trans\; data-src="\lambda ">\lambda </trans>}<trans\; data-src="<"><</trans>{\mathrm{<trans\; data-src="\lambda ">\lambda </trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="2">2</trans>}}$表明由拓扑不均匀性引起的格里菲斯效应。为了解释观测到的慢动力学，提出了考虑伪阈值的样本到样本波动的最优波动理论。准平稳分析表明，响应函数在${\mathrm{<trans\; data-src="\lambda ">\lambda </trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="2">2</trans>}}$我们认为这些是模糊过渡的信号。然而，在热力学极限下，格里菲斯效应失去了相关性，并有一个传统的临界点${\mathrm{<trans\; data-src="\lambda ">\lambda </trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="c">c（c）</trans>}}<trans\; data-src="=">=</trans>\mathrm{<trans\; data-src="0">0</trans>}$由于许多实际网络是由异构的弱连接模块组成的，因此我们在分析独立网络和有限网络时发现的缓慢动力学对于深入理解此类系统具有重要作用。

• 收到日期：2015年12月16日

内政部：https://doi.org/10.103/PhysRevE.93.032322