显微镜和图像处理的现代发展正在彻底改变物理、化学和生物领域,因为纳米级物体可以以前所未有的精度进行跟踪。单粒子跟踪的目标是确定粒子与其环境之间的相互作用。直接可视化单个粒子所付出的代价就是缺少统计数据。在这里,我们讨论了从纯布朗运动的单个轨迹中提取扩散常数的最佳方法。结果表明,最大似然估计比常用的最小二乘估计更有效。此外,我们还研究了无序对估计扩散常数分布的影响,并表明无序增加了观测到比真实(平均)值小得多的估计值的概率。
内政部:https://doi.org/10.103/PhysRevE.85.031136