导致混乱的常见途径之一是间歇性。间歇类型的识别通常使用层流相的概率分布和层流相平均长度的特性。两者都具有统计特性,要获得它们,必须检查一个长时间序列。在这里,我们提出了一种适用于短时间序列分析的递归图方法,通过该方法可以确定间歇的类型。研究了由Pomeau和Manneville引入的三种类型的间歇性以及由内部危机引发的混沌间歇性。间歇性类型的识别等同于与之相关的分岔的识别。我们的结果似乎特别有趣,因为我们的方法允许分析短时间序列。还讨论了测量噪声对该方法有效性的影响。讨论了该方法在检测心率变异性测量数据中I型间歇的应用。
20多个内政部:https://doi.org/10.103/PhysRevE.80.026214(物理版)