利用两组不同的约束条件对网络上振荡器的相序参数进行了优化。首先,在不改变振荡器的总耦合强度和固有频率的情况下,通过调整振荡器之间的耦合强度来实现最大化。这种优化表明,两个自然频率相差很大的振荡器之间的连接往往被赋予更强的权重。其次,我们改变耦合强度和固有频率,同时最大化相位阶和最小化惩罚函数,以防止振荡器的固有频率取相同值。该优化表明,总耦合强度大时,振荡器具有两个固有频率(两组状态),而总耦合强度小时,有助于将固有频率收敛到一个单一值(一组状态)。小惩罚参数和大惩罚参数使优化网络分别处于单群和双群状态。尽管优化网络中最强链路的聚类系数反映了底层网络拓扑的差异,但在全对所有、晶格和无标度网络中观察到了这种相变。
2更多内政部:https://doi.org/10.103/PhysRevE.78.046210