我们提出了一种基于模块化值极值优化的复杂网络社区结构查找方法。该方法优于文献中现有算法发现的最佳模块性,从而更好地理解了社区结构。我们给出了计算机模拟网络和实际网络的算法结果,并与其他方法进行了比较。该方法的效率和准确性使其能够用于大型复杂网络中社区结构的准确识别。
内政部:https://doi.org/10.103/PhysRevE.72.027104
©2005美国物理学会
乔迪·杜赫和亚历克斯·阿里纳斯
第72卷,Iss。2005年8月2日
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